The Smart Distributed and Pervasive Systems (SDPS) Team, conducts cutting edge research that focuses on challenges surrounding the development of systems combining Cloud Computing and the Internet of Things (IoT). In order to enable the convergence of smart objects, big data and Clouds, and create new frameworks able to offer services for detecting, controlling and processing big data. Cloud platforms are used to store data, use it for the creation of “smart environments”, and develop advanced models which can help to identify, monitor, optimize, learn and process our environment. The IOT will evolve towards a cognitive IOT model in which objects have the ability to learn and understand the physical and the social world. Pattern mining algorithms, machine learning methods and artificial intelligence techniques will be designed and executed on the Cloud in a distributed and elastic fashion to automate decision making processes.
Our team includes six membres:
Team head
Meddeber Meriem is a teacher/researcher at the University of Mustapha Stambouli of Mascara, Algeria. She received her engineer diploma and post-graduate degree (Magister) in computer science, respectively in 2006 and 2008 from the university of Mustapha Stambouli of Mascara. She obtained her doctorate degree in computer science in 2012 at Oran1 University, Algeria. She is currently an associate professor in Mustapha Stambouli university and the team leader of Smart Distributed and Pervasive Systems (SDPS) team, associated to the Technological Laboratory In Artificial Intelligence And Food Safety (LABTECAI). Actually working on: Large Scale Distributed Systems, Tasks Scheduling in Distributed Systems, Data Consistency in distributed Systems, Deep learning, Machine learning, IoT security, and intrusion detection systems.
Team member
Dr Sabrina Abid est née à Mascara, Algérie en 1984. Elle a obtenu son doctorat en sciences spécialité informatique industrielle en 2019 à l’université Oran1, Algérie. Actuellement, elle occupe un poste de Maitre Conférence classe B au Département d'informatique, Faculté des sciences exactes, Université Mustapha Stambouli de Mascara. Mes intérêts de recherche actuels incluent le diagnostic, Diagnostic multi défauts, diagnostic distribué, l'optimisation du placement des capteurs dans l’industrie, l'intelligence artificielle, le deep learning, Système d’aide à la décision.
Team member
Maitre De Conférences Classe B (depuis Janvier 2022)
Mots Clés de Recherche : Traitement d’image ; Segmentation d’image ; Classification d’image ; Détection et suivi d’objet ; Calcul distribué.
Team member
Docteur en informatique (2024), spécialité Intelligence Artificielle, avec 5 ans d'expérience en programmation et solutions informatiques. Également enseignant de mathématiques au lycée.
Team member
Fouad Khatemi is a teacher/researcher at the University of Tissemsilt, Algeria. He received his engineer diploma and post-graduate degree (Magister) in computer science, respectively in 2008 and 2012 from the university of Tiaret. He is currently a PhD student at the University of Mascara, Algeria, working on security and privacy in IoT. His recent research focuses on deep learning, IoT security, and intrusion detection systems.
Team member
Benkadnia Houria est maître-assistant à l'Université de Mascara, où elle exerce depuis 2012. Titulaire d'un diplôme de Magistère en Informatique Industrielle, elle poursuit actuellement un doctorat portant sur l'ordonnancement des tâches dans les cités intelligentes, un domaine novateur et prometteur dans le secteur de l'urbanisme et des technologies numériques. Passionnée par l'informatique, elle maîtrise plusieurs langages de programmation, dont le Java, et possède une expertise en création de sites web dynamiques. Elle a également travaillé sur des projets innovants dans le domaine des systèmes intelligents, notamment sur l'application des contrôleurs neuro-flous, une technologie hybride combinant les réseaux neuronaux et la logique floue pour résoudre des problèmes complexes en automatisation et optimisation. Son parcours académique et ses travaux de recherche font d'elle une figure importante dans son domaine, contribuant au développement des technologies émergentes et à la formation des nouvelles générations d'ingénieurs et de chercheurs.
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